La perdita di know-how della forza lavoro rappresenta una delle principali preoccupazioni per le aziende. Queste criticità derivano dalla carenza di lavoratori qualificati, dalle lacune nelle competenze pratiche e dalla necessità di formare molti nuovi dipendenti.
Le previsioni sul futuro della produzione industriale si possono riassumere in 3 macro cambiamenti o adeguamenti che caratterizzeranno le aziende trainanti; diversificazione dei fornitori, esternalizzazione della produzione e digitalizzazione dei processi.
La creazione di un linguaggio unico associato a un protocollo aperto, adottati da tutti i produttori di dispositivi, può rappresentare la chiave del successo della Smart Home, far crescere il mercato e semplificare la vita dei produttori, dei system integrator e degli utilizzatori finali.
Il metaverso industriale trasformerà la produzione attraverso un maggiore utilizzo dell’Intelligenza Artificiale (IA), della Realtà aumentata/Realtà virtuale (AR/VR), gemelli digitali, Machine Learning (ML) e analisi predittive. Queste tecnologie si stanno già diffondendo in ambito industriale per supportare l’automazione della produzione, l’ottimizzazione dei processi, l’assistenza da remoto, la formazione e la manutenzione predittiva.
La fabbrica intelligente sviluppa un miglioramento procedurale continuo, apportando auto-correzioni e auto-ottimizzazioni, grazie alla capacità di insegnare a se stessa (e all’uomo) a essere più resiliente, produttiva e sicura.
Il 2023 è alle porte e si inizia pianificare il futuro, tra gli argomenti in discussione c’è la nuova Rivoluzione Industriale 5.0.
L’innovazione tecnologica permette alle aziende di produrre beni attraverso processi più sostenibili ed efficienti. Economia circolare, Continuità operativa e Monitoraggio smart sono i driver della digitalizzazione che vincono queste sfide e permettono ai produttori di adattarsi rapidamente alle richieste del mercato.
La realtà aumentata trova diverse applicazioni nell’industria, conoscendo quali sono i suoi utilizzi è possibile capire dove e come può entrare nelle aziende.
In SiVaF Informatica aumentiamo la realtà dei nostri clienti, grazie alla nostra visione privilegiata sulle nuove tecnologie data dalla collaborazione con partner e fornitori e alla ventennale esperienza nel settore.
Un’azienda meccanica che lavora il metallo, può migliorare molti aspetti sia qualitativi che prestazionali se si affida ad un sistema di visione avanzata che verifica e qualifica l’esito delle operazioni effettuate.
I controlli possono essere fatti in tempo reale o a fine lavorazione e con un singolo sistema spesso è possibile effettuare molteplici rilevazioni e acquisizioni diverse.
Il controllo qualità nelle PMI manifatturiere passa spesso da un livello all’altro senza una vera decisione: carta ed Excel, poi un LIMS tradizionale che impone il proprio flusso, infine un software che si adatta ai protocolli reali. Il confronto per capire dove si trova oggi il tuo laboratorio e quali segnali indicano che è ora di salire di livello.
Scegliere un WMS per PMI manifatturiere non è una gara tra prodotti: è capire a che livello di complessità è arrivato il magazzino. Tre archetipi a confronto — magazzino contabile nel gestionale, magazzino operativo integrato, WMS dedicato — con i segnali concreti che dicono quando è ora di salire di livello.
Scegliere un MES per una PMI manifatturiera non è un confronto di funzioni ma di approcci: il modulo di una suite ERP, la soluzione standalone da integrare o un MES AI-first e IoT-nativo come siMES. In questa guida i tre modelli a confronto, i criteri che contano davvero — connettività di campo, tempo reale, AI operativa — e come passare dalla valutazione alla scelta.
Scegliere un ERP per una PMI manifatturiera italiana significa confrontare mondi diversi: un gestionale AI-first e su misura come siERP, il big vendor globale SAP Business One, i riferimenti italiani Zucchetti e TeamSystem, e i gestionali molto diffusi Passepartout Mexal e Arca Evolution. Confrontiamo architettura, integrazione con le macchine, modello di vendita e prezzo, con una regola: solo fatti verificabili e una sezione onesta su quando conviene ciascun sistema.
Scegliere un gestionale è un impegno di anni: la differenza tra una scelta solida e un ripensamento costoso si gioca nelle domande che fai prima di firmare. Ecco le 7 domande da fare al vendor di un software gestionale AI-first — architettura, modularità, integrazione con le macchine, incentivi — con una tabella di confronto tra l’approccio SIVAF e le alternative più comuni sul mercato.
Implementare un software gestionale AI-first non è il cantiere di un anno che molti temono. In questa guida le 5 fasi di un’implementazione modulare, i tempi realistici per le PMI manifatturiere e i 4 fattori che allungano i progetti, con l’approccio incrementale che fa arrivare il primo valore in poche settimane.
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