Intelligenza artificiale ovunque sia possibile
Il 2022 potrebbe essere l’anno in cui l’intelligenza artificiale entra diffusamente ed eterogeneamente nelle aziende.
Il 2022 potrebbe essere l’anno in cui l’intelligenza artificiale entra diffusamente ed eterogeneamente nelle aziende.
Superato da un paio di anni il miliardo di malware in circolazione, per fortuna la maggior parte di questi è innocuo contro le normali barriere di cyber sicurezza, ma sono letali in caso di errori umani.
Qual è la tecnologia che prevarrà nel prossimo anno?
Anche se forse è tardi per entrare a vendere in questi mercati è sicuramente il tempo giusto per comprare e adottare queste soluzioni.
La resilienza del “Just in Time” è ora oggetto di dibattito. Poi, nel prossimo futuro si cercherà, decentrando le scorte, di bilanciare la catena di approvvigionamento, tenendo conto degli imprevisti, creando scorte e allargando il numero di fornitori.
Dalle istituzioni continua il supporto per chi innova, ecco alcuni esempi :
Record per l’innovazione italiana, nonostante il Covid, nel 2020. Secondo i dati dell’Ufficio europeo dei brevetti (EPO) l’anno scorso le domande sono cresciute del 2,9% su base annua, raddoppiando il tasso di crescita (+1,5%) del 2019 e arrivando a un totale di 4.600 richieste.
Qual’è la dimensione d’impresa che è più avvantaggiata nell’implementare innovazioni e nel porre il management nelle migliori condizioni per gestire in maniera ottimale i cambiamenti del contesto in cui opera e stare al passo col progresso tecnologico?
Quando si digitalizza un processo si eliminano dei problemi ma ne possono emergere nuovi legati all’utilizzo maggiorato di computer e dispositivi. Il rischio di interruzioni del servizio o di violazioni di proprietà aziendali è sempre più concreto e necessita un approfondimento.
La spinta al rinnovamento è forte come non mai. Le aziende sono costrette a guardare alle nuove tecnologie per rimanere competitive. In più, gli incentivi e il supporto istituzionale al credito, permettono un drastico taglio alle cifre da investire.
Cosa spinge una PMI ad investire in veicoli robotizzati? … Questo perché si guarda il dito e non la luna.
Il controllo qualità nelle PMI manifatturiere passa spesso da un livello all’altro senza una vera decisione: carta ed Excel, poi un LIMS tradizionale che impone il proprio flusso, infine un software che si adatta ai protocolli reali. Il confronto per capire dove si trova oggi il tuo laboratorio e quali segnali indicano che è ora di salire di livello.
Scegliere un WMS per PMI manifatturiere non è una gara tra prodotti: è capire a che livello di complessità è arrivato il magazzino. Tre archetipi a confronto — magazzino contabile nel gestionale, magazzino operativo integrato, WMS dedicato — con i segnali concreti che dicono quando è ora di salire di livello.
Scegliere un MES per una PMI manifatturiera non è un confronto di funzioni ma di approcci: il modulo di una suite ERP, la soluzione standalone da integrare o un MES AI-first e IoT-nativo come siMES. In questa guida i tre modelli a confronto, i criteri che contano davvero — connettività di campo, tempo reale, AI operativa — e come passare dalla valutazione alla scelta.
Scegliere un ERP per una PMI manifatturiera italiana significa confrontare mondi diversi: un gestionale AI-first e su misura come siERP, il big vendor globale SAP Business One, i riferimenti italiani Zucchetti e TeamSystem, e i gestionali molto diffusi Passepartout Mexal e Arca Evolution. Confrontiamo architettura, integrazione con le macchine, modello di vendita e prezzo, con una regola: solo fatti verificabili e una sezione onesta su quando conviene ciascun sistema.
Scegliere un gestionale è un impegno di anni: la differenza tra una scelta solida e un ripensamento costoso si gioca nelle domande che fai prima di firmare. Ecco le 7 domande da fare al vendor di un software gestionale AI-first — architettura, modularità, integrazione con le macchine, incentivi — con una tabella di confronto tra l’approccio SIVAF e le alternative più comuni sul mercato.
Implementare un software gestionale AI-first non è il cantiere di un anno che molti temono. In questa guida le 5 fasi di un’implementazione modulare, i tempi realistici per le PMI manifatturiere e i 4 fattori che allungano i progetti, con l’approccio incrementale che fa arrivare il primo valore in poche settimane.
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