
Da Industria 3.0 a 5.0 con SiVaF Informatica
Per le aziende che vivono una realtà lavorativa non digitale, che sono consapevoli del ritardo e che però vogliono sopravvivere all’ondata riformista di questa rivoluzione.

Per le aziende che vivono una realtà lavorativa non digitale, che sono consapevoli del ritardo e che però vogliono sopravvivere all’ondata riformista di questa rivoluzione.

Il concetto di 5.0 è complementare a quello di 4.0, perché incentiva lo sviluppo verso un nuovo modello di innovazione e crescita tecnologica ed economica a patto che queste rispettino pratiche responsabili con l’ambiente e il consolidamento di strategie di resilienza.

La trasformazione digitale nella produzione produce miglioramenti in termini di sicurezza, qualità, produttività, efficienza, entrate e sostenibilità, in più è possibile ridurre i costi generali rimanendo competitivi sul mercato.

L’industria 4.0 nel 2023 si caratterizza per alcuni elementi dati per assodati (interconnessione macchine e i reparti magazzino e produzione digitalizzati) e altri che saranno le basi per il passaggio alla prossima rivoluzione industriale 5.0 che, come sostengono già molti esperti, è già iniziata.

La perdita di know-how della forza lavoro rappresenta una delle principali preoccupazioni per le aziende. Queste criticità derivano dalla carenza di lavoratori qualificati, dalle lacune nelle competenze pratiche e dalla necessità di formare molti nuovi dipendenti.

Le previsioni sul futuro della produzione industriale si possono riassumere in 3 macro cambiamenti o adeguamenti che caratterizzeranno le aziende trainanti; diversificazione dei fornitori, esternalizzazione della produzione e digitalizzazione dei processi.

La creazione di un linguaggio unico associato a un protocollo aperto, adottati da tutti i produttori di dispositivi, può rappresentare la chiave del successo della Smart Home, far crescere il mercato e semplificare la vita dei produttori, dei system integrator e degli utilizzatori finali.

Il metaverso industriale trasformerà la produzione attraverso un maggiore utilizzo dell’Intelligenza Artificiale (IA), della Realtà aumentata/Realtà virtuale (AR/VR), gemelli digitali, Machine Learning (ML) e analisi predittive. Queste tecnologie si stanno già diffondendo in ambito industriale per supportare l’automazione della produzione, l’ottimizzazione dei processi, l’assistenza da remoto, la formazione e la manutenzione predittiva.

La fabbrica intelligente sviluppa un miglioramento procedurale continuo, apportando auto-correzioni e auto-ottimizzazioni, grazie alla capacità di insegnare a se stessa (e all’uomo) a essere più resiliente, produttiva e sicura.

Il 2023 è alle porte e si inizia pianificare il futuro, tra gli argomenti in discussione c’è la nuova Rivoluzione Industriale 5.0.

Distinta base: che cos’è, un esempio livello per livello e i cinque dati che la rendono affidabile per produzione, acquisti e costo del prodotto.

L’inventario di magazzino di fine anno, in un’azienda di produzione, si prepara da ottobre. L’articolo spiega che cosa si conta (materie prime, semilavorati, prodotti finiti, conto lavoro), le cinque cause per cui la conta non torna, il calendario di ottobre, novembre e dicembre, come organizzare la giornata e come leggere le differenze inventariali.

L’OEE misura quanto un impianto produce rispetto a quanto potrebbe, moltiplicando disponibilità, prestazioni e qualità. La formula è semplice; le scelte che la precedono no. L’articolo mostra il calcolo su un turno di esempio, le tre decisioni che spostano il risultato, l’origine dell’85% «world class» e come leggere le perdite quando il numero è basso.

Il gestionale non vede quello che succede in reparto se nessuno gliel’ha detto. Come portare i dati delle macchine datate nel sistema, senza sostituirle.

Il collaudo tecnico dice che il sistema funziona. Non dice se lo stanno usando come previsto. Ecco come misurare l’adozione reale nelle settimane dopo il via.

Nel piano del trimestre c’e’ un terzo lavoro che non e’ software: chi in azienda segue davvero il progetto, quante ore servono e cosa succede quando nessuno le ha messe a calendario.
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