Sistema di Monitoraggio: chi lo controlla?
Se il sistema è SiV4F Manufacturing è il sistema stesso che controlla sé stesso grazie all’interazione con gli utenti durante il normale svolgimento del loro lavoro.
Se il sistema è SiV4F Manufacturing è il sistema stesso che controlla sé stesso grazie all’interazione con gli utenti durante il normale svolgimento del loro lavoro.
Il processo di trasformazione digitale parte sempre dalla raccolta dati.
Ogni MES ha un modulo preposto all’acquisizione automatizzata dei dati, attraverso opportune interfacce e sensori.
Ma raccogliere i dati non basta, è necessario elaborarli in informazioni utili e trasmetterli all’ERP che le trasformi in azioni.
Sembra paradossale ma il cliente può sentirsi meno attratto al vostro prodotto se non ha la stessa facilità e versatilità di acquisto di una t-shirt su internet.
Utilizzando SiV4F Manufacturing IoT, qualunque sia la tua situazione iniziale di partenza e senza la necessità di sostituire i sistemi già presenti.
Qualunque sia la tua situazione iniziale di partenza, bastano pochi, semplici elementi per renderlo un modello di efficienza che, sarà l’invidia dei tuoi competitor e il tuo biglietto da visita per i tuoi clienti e fornitori.
Grazie all’Internet of Things, il digitale, diventa uno strumento che permette il miglioramento di prodotti e di processi e consente lo sviluppo e l’attuazione di nuovi modelli di business.
Abbiamo sviluppato soluzioni semplici per chi le utilizza, che si integrano in ogni ecosistema preesistente, aggiungono funzionalità necessarie, eliminano gli errori e permettono di rinnovare le aziende in modo graduale e sostenibile.
In questo webinar abbiamo spiegato come sia possibile intervenire e rinnovare il processo produttivo di ogni azienda, eliminare gli errori umani, ridurre i tempi aumentando la qualità finale del prodotto.
In questo scenario, l’Information technology può diventare sempre più l’abilitatore principale per nuovi processi e strutture nell’ambito del manufacturing e della logistica.
Il capodanno delle aziende manifatturiere è il primo giorno dopo le ferie. Se sulla lista dei propositi c’è l’intelligenza artificiale, il modo per non ritrovarsela identica il prossimo anno è smettere di chiedersi cosa adotterai e contare cosa hai già: quanti software usi, quanti dichiarano l’AI e quanti la usano su qualcosa che conta davvero.
Ad agosto in fabbrica si revisiona tutto: cuscinetti, quadri elettrici, pavimenti. Tutto tranne il sistema che manda l’azienda. Eppure la fermata e’ l’unica finestra dell’anno in cui i dati stanno abbastanza fermi da poter essere spostati e verificati davvero. Come si verifica una migrazione dati: il metodo in cinque fasi, cosa fa l’AI fra lettura dell’archivio, set di test e parallelo supervisionato, e perche’ fino a ieri uno strumento di controllo non esisteva.
Il timore più diffuso di chi valuta un nuovo gestionale non riguarda le funzionalità, ma il fermo: amministrazione bloccata, DDT non emessi, consegne slittate. Il rischio però non dipende dal software, dipende da come si progetta il passaggio. Le tre strategie di migrazione a confronto, quali dati portare e quali no, quando fissare il go-live e cosa presidiare nelle prime due settimane.
Il controllo qualità nelle PMI manifatturiere passa spesso da un livello all’altro senza una vera decisione: carta ed Excel, poi un LIMS tradizionale che impone il proprio flusso, infine un software che si adatta ai protocolli reali. Il confronto per capire dove si trova oggi il tuo laboratorio e quali segnali indicano che è ora di salire di livello.
Scegliere un WMS per PMI manifatturiere non è una gara tra prodotti: è capire a che livello di complessità è arrivato il magazzino. Tre archetipi a confronto — magazzino contabile nel gestionale, magazzino operativo integrato, WMS dedicato — con i segnali concreti che dicono quando è ora di salire di livello.
Scegliere un MES per una PMI manifatturiera non è un confronto di funzioni ma di approcci: il modulo di una suite ERP, la soluzione standalone da integrare o un MES AI-first e IoT-nativo come siMES. In questa guida i tre modelli a confronto, i criteri che contano davvero — connettività di campo, tempo reale, AI operativa — e come passare dalla valutazione alla scelta.
Inserisci i tuoi dati sotto per ottenere prenotare l’appuntamento con un tecnico specializzato.
Inserisci i tuoi dati per farti ricontattare dai nostri tecnici.